Hjärna-Dator Interface

Eller Brain-Computer Interface (BCI) som det heter på engelska. Ett hjärna-datorgränssnitt (BCI), ibland också kallat ett hjärna-maskingränssnitt (BMI), är en direkt kommunikationsväg mellan hjärnans elektriska aktivitet och en extern enhet, oftast en dator eller robotlem. BCI är ofta inriktade på att undersöka, kartlägga, assistera, förstärka eller reparera mänskliga kognitiva eller sensorisk-motoriska funktioner.

Hjärnceller (neuroner) kommunicerar med varandra genom att skicka och ta emot mycket små elektriska signaler. Våra sensorer registrerar den elektricitet som din hjärna producerar och omvandlar den till information som kan analyseras av en dator. Vi övervakar och analyserar hjärnans fem hjärnvågor. Alfa, Beta, Gamma, Delta och Theta. Hjärnvågor är fysiologi och allt vi gör, känner och tänker påverkar hjärnvågorna.

Elektroencefalografi (EEG) är en metod för att registrera förändringar i de elektromagnetiska fält som uppstår på hjässan till följd av den elektriska aktiviteten i hjärnan. EEG mäts genom att placera en elektrod mot huden på skallen.  

Förenklat har vi ett EEG som används på sjukhusen, skillnaden är att vår mjukvara kan sortera bort störningar som sker i avläsningen. När du gör en EEG undersökning på sjukhuset måste du ligga helt stilla, i ett stilla rum annars blir avläsningen dålig på grund av all störning omkring dig. Exempelvis kroppsrörelse, ögonrörelse eller annan elektricitet påverkar avläsningen och gör att datan blir full med störningar och brus. Detta problem har vi löst med hjälp av artificiell Intelligens, vår unicitet är vår mjukvara och vårt sätt att reducera bort de störningar som uppstår under mätningar. Vi har lärt mjukvaran att ta fram och ge oss rätt data och lämna störningarna utanför. Detta gör att vi kan ta ut vår produkt i det dagliga livet, inte bara använda den i forskningsmiljö eller på ett sjukhus.

Vi använder oss av 10-20 systemet som är en internationellt erkänd metod för att beskriva och tillämpa placeringen av sensorer i samband med en EEG-undersökning.  Denna metod har utvecklats för att upprätthålla standardiserade testmetoder som säkerställer att ett ämnes studieresultat (kliniska eller forskning) kan sammanställas, reproduceras och effektivt analyseras och jämföras med den vetenskapliga metoden. Detta system syns på bilden till höger. Beroende av vad vi vill analysera använder vi den sensorn som sitter på dess plats.  

Vad är artificiell intelligens? 

I sin enklaste form är artificiell intelligens ett område som kombinerar datavetenskap och robusta datauppsättningar för att möjliggöra problemlösning. Den omfattar också underområden för maskininlärning och djupinlärning, som ofta nämns i samband med artificiell intelligens. Dessa discipliner består av AI-algoritmer som försöker skapa expertsystem som gör förutsägelser eller klassificeringar baserat på indata. 

Cerebrum Foundation är experter inom artificiell intelligens och använder till exempel artificiell intelligens för att skapa expertsystem som gör förutsägelser eller klassificeringar baserat på vår insamlade hjärndata. Vi använder programspråket Python i våra analyser och har använt följande modeller för analys, djupinlärningsmodell baserad på LSTM-nätverk, Decision Trees och Logistic Regression-modeller

>